不只修理物件，更透過數據為環境發聲
在現場維修時，志工與使用者能輕鬆流暢地登入每件維修物件的損壞原因、品牌、重量與修復狀態。這使我們的維修紀錄具備可追溯性與統計科學價值 。
我們的數據標準與全球 **Open Repair Alliance** 接軌，並導入 **RepairMonitor** 系統，將台灣的維修數據與全球超過 30 萬件的維修紀錄整合，為全球家電耐用性分析做出貢獻 。
在維修現場，雙手通常忙於拆解。為了解決這項痛點，我們開發了 AI 語音錄入系統。志工在修復完成後，只需用嘴巴對著手機說出修復路徑（例：「這台電風扇是啟動電容容值下降，更換 1.5uF 電容後恢復運作」） 。
後台 AI 會自動識別語音，將其轉錄為文字，並自動歸類至「故障元件」與「維修路徑」欄位，逐步建置屬於台灣本土最完整的「家電修護開放知識庫 (Expert System)」 。